潤宇科技有限公司

1.潤宇科技有限公司專注于高穩(wěn)定性的深度學(xué)習(xí)存儲、怎么用深度學(xué)習(xí)服務(wù)器、新一代分布式文件系統(tǒng)、數(shù)十年專業(yè)領(lǐng)域的分布式文件系統(tǒng)，致力于打造“服務(wù)器存儲知名品牌”，以創(chuàng)新的新媒體營銷理念，“新穎、快熟、精準(zhǔn)”為企業(yè)策劃更獨(dú)特的個(gè)性表達(dá)，為客戶提供全方位良好的分布式文件系統(tǒng)服務(wù)。x6ce5a9n 2.潤宇科技有限公司擁有專業(yè)的技術(shù)精英團(tuán)隊(duì)，責(zé)任心強(qiáng)，經(jīng)驗(yàn)豐富，技術(shù)嫻熟，可高效、優(yōu)質(zhì)地完成服務(wù)器存儲產(chǎn)品的開發(fā)。潤宇科技一直秉承“新為科技，成就你我”的宗旨，不斷完善和提升服務(wù)器存儲品牌的實(shí)力，為廣大客戶提供更加周到的服務(wù)貼心的深度學(xué)習(xí)存儲服務(wù)。 延伸內(nèi)容 在如今的時(shí)代，人工智能的技術(shù)已經(jīng)開始使用在各行各業(yè)，例如人臉識別等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)開始廣泛的使用在人們的日常生活中去，如果我們要自己去訓(xùn)練模型，首先我們需要的是尋找到數(shù)據(jù)集，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的技術(shù)是需要有非常多的數(shù)據(jù)，其次最為重要的也就是“算力”，深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練需要基于強(qiáng)大算力平臺。也就是GPU，深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練的過程中大量張量會在GPU上完成求導(dǎo)等計(jì)算梯度的運(yùn)算，但是單單有GPU是不行的，還需要有CPU進(jìn)行配合，甚至SSD固態(tài)硬盤，內(nèi)存等多個(gè)問題組成，那么如何選擇一臺“性價(jià)比”較高的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器呢？請看下面的解釋：GPU：GPU（圖像處理單元）也就是我們常說的顯卡，GPU是整個(gè)深度學(xué)習(xí)服務(wù)器中最為重要的東西，一般的筆記本的顯卡配置的都是GTX1060顯卡，顯存6G，可以用來執(zhí)行一些簡單的數(shù)據(jù)集，但是coco等大型數(shù)據(jù)集就不適合了，現(xiàn)在一般的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器中主流選擇的GTX1080ti，顯存11G，RTX2080ti，顯存11G，兩個(gè)的顯存很大，且性價(jià)比較高，同時(shí)為了提高訓(xùn)練的速度，個(gè)人推薦四塊GTX1080ti，或者四塊RTX2080TI最為合適。當(dāng)然也有特殊情況，比如使用的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)過大，造成GPU的顯存溢出，可以選擇更大顯存的顯卡，接下來是重點(diǎn)Teslav10016G／32G，或者RTX8000，48G顯存。他們二者的區(qū)別在于具體的用途，Teslav100支持雙精度訓(xùn)練，RTX8000僅僅支持單精度訓(xùn)練，雙精度訓(xùn)練一般用于醫(yī)學(xué)圖像上的目標(biāo)檢查或者分割，也就是要求極其嚴(yán)格的領(lǐng)域，除此之外均不需要雙精度。另外根據(jù)BP反向傳播算法的原理，Batchsize越大，測到的梯度越是準(zhǔn)確，因此大顯存使用推薦RTX8000顯卡，另外比較一下顯卡的散熱方式，顯卡在運(yùn)行時(shí)會出現(xiàn)對大量的熱，散熱方式尤其重要，Teslav100為被動散熱的風(fēng)扇散熱，噪音較大，且風(fēng)扇散熱效果不好，造成顯卡溫度超過86℃，會使得GPU的主頻下降，利用率減低，RTX8000為主動的渦輪散熱，散熱效果更好，噪音更小。CPU：CPU用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與多卡訓(xùn)練的均值LOSS損失函數(shù)計(jì)算，因此CPU很有可能成為深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的瓶頸，因此需要使用較高的主頻，考慮得到性價(jià)比，目標(biāo)選擇為6149與4125，二者參數(shù)分別為8核16進(jìn)程3.2GHZ，16核32進(jìn)程3.1GHZ，雖然主頻降低0.1GHZ，但是核心數(shù)增大了一倍，因此6149更加具有性價(jià)比，除此之外，CPU分為正顯版與正式版，一般來說，正顯版指的是在CPU正式售出前的測試版，但是均是通過測試的，所以正顯沒有問題，CPU的鉑金系列售價(jià)最為昂貴，不建議使用，CPU由于需要處理大量的運(yùn)算，因此核心與主頻不會都高，一般來說核心越多的，主頻會降低，可以并行運(yùn)算多線程，主頻高的執(zhí)行單個(gè)進(jìn)程速度最快，根據(jù)目的選擇。 3.潤宇科技有限公司的潤宇深度學(xué)習(xí)存儲、深度學(xué)習(xí)超融合一直受到廣大客戶的好評與信賴。嚴(yán)格實(shí)施質(zhì)量體系，切實(shí)把好產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)。樹立“”的服務(wù)理念，開拓進(jìn)取，提高產(chǎn)品質(zhì)量是我們的不懈追求。想要了解更多信息，請?jiān)L問官網(wǎng)：