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行為型式分析系統(tǒng)能夠按照行為的先后順序檢測統(tǒng)計上顯著的時間－行為型式。時間—行為型式基于相互關聯(lián)事件的時間順序，能夠發(fā)現(xiàn)肉眼或其他方法所不能檢測到的新的行為結構。 優(yōu)點：　 　　能夠獲得新的、意想不到的研究視角?！? 　　能夠檢測到其他方法檢測不到的行為間的細微差別?！? 　　擁有強大的序列分析能力。　 　　使用的程序能夠靈敏地找出行為型式，但對隨機變化不敏感?！? 　　能夠在任意層次和水平上揭示行為的時間結構?！? 　　能夠分析原始行為數(shù)據(jù)——基本上不需要對數(shù)據(jù)進行預先處理和后加工?！? 　　有助于獲得統(tǒng)計分析所需的定量數(shù)據(jù)。 行為型式分析系統(tǒng)是由位于冰島雷克雅維克的ＰａｔｔｅｒｎＶｉｓｏｎ有限公司開發(fā)的。二十多年來，科學家們一直在運用行為型式分析系統(tǒng)進行各種研究。該系統(tǒng)還被成功地應用于各種學科領域。你可以結合目錄中的任何一種解決方案或單獨使用該統(tǒng)計包進行各類研究。 時間－行為型式 時間和順序是影響行為效率評估的重要的因素，但是它們卻很難用統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行量化。為了解決這一問題，諾達思特別開發(fā)出了一種軟件包——行為型式分析系統(tǒng)。如果兩個行為在特定的時間間隔里發(fā)生聯(lián)系的幾率比預期的偶然幾率大，行為型式分析系統(tǒng)就會將其定義為時間－行為型式。該時間－行為型式分析能夠發(fā)現(xiàn)意想不到的行為結構。 成熟的模型基礎 行為型式分析系統(tǒng)基于一個成熟的數(shù)學模型。與其他方法相比，行為型式分析系統(tǒng)在該數(shù)學模型的基礎上能夠檢測出更多的行為型式。如果你使用其他方法會發(fā)現(xiàn)它們幾乎毫無例外地只能檢測出３－５個行為型式，而行為型式分析系統(tǒng)能檢測出統(tǒng)計性事件的影響。它使用精確的隨機函數(shù)來檢查出行為型式在多大程度上可以用偶然性來解釋。在大多數(shù)的數(shù)據(jù)中，偶然事件一般存在于較短的行為型式中。