隨著企業(yè)痛苦地意識(shí)到云計(jì)算的任何設(shè)置和操作都很容易實(shí)現(xiàn),但內(nèi)部云的采用仍然比公有云慢得多。企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為以及復(fù)雜性帶來(lái)了很多風(fēng)險(xiǎn),此外,對(duì)于大多數(shù)公司來(lái)說(shuō),聘用具有專業(yè)知識(shí)的人來(lái)構(gòu)建和管理內(nèi)部云的成本非常高昂。因此,自我管理的云或云托管數(shù)據(jù)中心正在成為企業(yè)考慮的新的解決方案。我們來(lái)看下云托管數(shù)據(jù)中心可以提供什么?它如何工作,以及有哪些缺點(diǎn)。
什么是云托管數(shù)據(jù)中心?
在云托管數(shù)據(jù)中心,云中的“大腦”從內(nèi)部設(shè)備接收遙測(cè)數(shù)據(jù),并幫助發(fā)現(xiàn)、啟動(dòng)、配置或監(jiān)控內(nèi)部部署。與采用托管服務(wù)提供商的方式不同,用戶依賴云計(jì)算來(lái)處理重大的操作或升級(jí)。這有助于減少對(duì)遠(yuǎn)程站點(diǎn)的需求,使IT工作人員能夠?qū)崿F(xiàn)集中管理和所有資產(chǎn)的單一試圖。IT市場(chǎng)不同部門正在利用云托管架構(gòu)進(jìn)行WiFi管理和其他任務(wù),接下來(lái)將會(huì)分析云托管架構(gòu)如何為私有云部署服務(wù)。
私有云的挑戰(zhàn)
私有云面臨以下3個(gè)挑戰(zhàn):
技術(shù)挑戰(zhàn):由于額外的抽象層和資源的整合,技術(shù)變得復(fù)雜。
人員挑戰(zhàn):很難找到精通云計(jì)算、虛擬化、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等所有領(lǐng)域的專家
流程挑戰(zhàn):企業(yè)必須設(shè)置新的流程來(lái)處理云消費(fèi)的自助服務(wù),開發(fā)人員可以上傳自己的鏡像并創(chuàng)建自己的網(wǎng)絡(luò)、交換機(jī)、路由器、軟件防火墻、負(fù)載均衡器和存儲(chǔ)。
人工智能驅(qū)動(dòng)云托管數(shù)據(jù)中心
如果公司由于技術(shù)、人力和流程挑戰(zhàn)而不投資內(nèi)部云,企業(yè)如何進(jìn)入云計(jì)算領(lǐng)域?人工智能(AI)將成為關(guān)鍵,它正在進(jìn)入很多領(lǐng)域,如自動(dòng)駕駛汽車的興起。由于人工智能,汽車的駕駛變得更加簡(jiǎn)單,同時(shí)還減少了事故和違章停車的情況。
通過(guò)人工智能,企業(yè)可以用云托管取代大量的專業(yè)員工。如果企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施可以由云托管,那么企業(yè)可以最大限度地減少正在執(zhí)行的任務(wù),從而為企業(yè)的工作提供更具戰(zhàn)略性的視圖,或者有更多的時(shí)間應(yīng)用于培訓(xùn)或策劃。自動(dòng)服務(wù)的私有云的靈感來(lái)自通過(guò)軟件驅(qū)動(dòng)操作實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模服務(wù)的公有云提供商。
云托管數(shù)據(jù)中心的屬性
在云托管數(shù)據(jù)中心,軟件用于自我修復(fù),實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)監(jiān)控和管理,并提供可視化服務(wù)。
創(chuàng)新——云托管數(shù)據(jù)中心簡(jiǎn)化了私有云環(huán)境的創(chuàng)建,并解決了復(fù)雜和耗時(shí)的硬件部署、軟件安裝和配置的問題。使用預(yù)配置的超融合設(shè)備作為私有云的平臺(tái),云托管數(shù)據(jù)中心無(wú)需安裝任何軟件組件或執(zhí)行任何配置。
監(jiān)控——云托管數(shù)據(jù)中心采用基于云的軟件,可進(jìn)行監(jiān)控和自我修復(fù)。這種自我修復(fù)軟件顯著減少了用戶需要聘請(qǐng)和培訓(xùn)的專家的需求。每一個(gè)云基礎(chǔ)設(shè)施都需要監(jiān)控和操作中心,而云托管數(shù)據(jù)中心則包含了一個(gè)監(jiān)控和操作層。
可視化——用于監(jiān)控的數(shù)據(jù)收集層也用于生成有關(guān)應(yīng)用程序的可視化,提供關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸的可視化,并幫助將應(yīng)用程序放置在公有云和私有云基礎(chǔ)設(shè)施中。
該解決方案的核心的一個(gè)云計(jì)算的大腦,它是根據(jù)大數(shù)據(jù)集群構(gòu)建的,用于觀察和指導(dǎo)云決策。更改的事件、統(tǒng)計(jì)和健康檢查會(huì)被傳遞到云大腦以進(jìn)行復(fù)雜的處理從而提高自動(dòng)化水平,提高平均恢復(fù)事件,提醒管理團(tuán)隊(duì)新出現(xiàn)的問題,并提供有關(guān)云托管的可視化。
優(yōu)缺點(diǎn)
企業(yè)受益于云托管數(shù)據(jù)中心,因?yàn)樗麄兛梢愿斓貥?gòu)建和運(yùn)營(yíng)私有云,并且節(jié)省人力資源。IT資源可以專注于戰(zhàn)略計(jì)劃而不是云運(yùn)營(yíng),且運(yùn)營(yíng)云托管數(shù)據(jù)中心的管理員比人工管理的數(shù)據(jù)中心要少得多。
另一方面,AI的缺點(diǎn)跟它帶來(lái)的優(yōu)點(diǎn)一樣明顯:它需要管理員的決策權(quán)。AI只能根據(jù)賦予它的算法來(lái)作出決策,而云托管數(shù)據(jù)中心可能不能完全實(shí)現(xiàn)管理員的期望。我們將以以下幾個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)作為例子,并思考如何解決這些問題:
如果互聯(lián)網(wǎng)宕機(jī)了怎么辦?
這是對(duì)公有云和軟件即服務(wù)(SaaS)的一個(gè)關(guān)注點(diǎn),在云托管基礎(chǔ)設(shè)施的情況下,解決方案提供商應(yīng)為內(nèi)部部署軟件提供圖形用戶界面(GUI)/命令行界面(CLI),并確??蛻舳说乃袛?shù)據(jù)都是本地的。
我的基礎(chǔ)設(shè)施不能遙測(cè)
如果是這種情況,你的公司可能仍在使用SaaS產(chǎn)品,這是沒有意識(shí)到SaaS產(chǎn)品始終在發(fā)送信息。它們通常使用443HTTPS端口,該端口被廣泛應(yīng)用于安全連接。因此,如果你使用的是這樣的產(chǎn)品(如Salesforce),你實(shí)際上是通過(guò)443端口發(fā)送遙測(cè)。
我不信任云托管模型
與任何方式一樣,云托管模型想要獲得信任需要時(shí)間。隨著SaaS和公有云服務(wù)的發(fā)展,分布式架構(gòu)的理念變得越來(lái)越主流。
在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施變得越來(lái)越復(fù)雜的時(shí)代,公司只有兩個(gè)選擇:繼續(xù)添加IT人員,或越來(lái)越依賴自動(dòng)化來(lái)管理復(fù)雜性。云托管數(shù)據(jù)中心目前處于起步階段,但是使用云大腦來(lái)簡(jiǎn)化本地管理的想法在未來(lái)有望成為主流。
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