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因此，對半定量結(jié)果使 用諸如z比分數(shù)的統(tǒng)計量是不合適的。特定的統(tǒng)計量，如秩或順序統(tǒng)計量，對順序數(shù) 據(jù)是可以使用的。 

4.4.2.4描述出（或作圖表示）所有參加者結(jié)果的分布，以及每一類結(jié)果的數(shù)量或百 分比，并給出總計統(tǒng)計量（如眾數(shù)和極差）是適當?shù)?。根?jù)與指定值的接近程度評價 結(jié)果的可接受性也是適當?shù)模?，結(jié)果落在指定值之上或之下一個數(shù)值范圍內(nèi)即為 可接受的。某些情況下，利用百分位數(shù)評估能力也是合適的，如，可以規(guī)定距離眾數(shù) 或指定值最遠的5%的結(jié)果是不可接受的。這些規(guī)則應(yīng)根據(jù)能力驗證計劃的目的來確 定。

4.4.3合成的能力比分數(shù) 當對一個特定被測量使用了一個以上能力驗證物品或有一組相關(guān)被測量時，可根 據(jù)一輪能力驗證計劃中兩個或兩個以上的結(jié)果評定參加者的能力。這樣可以對參加者 能力進行全面評定。采用圖方法，如堯敦（Youden）圖或曼德爾（Mandel‘s）h統(tǒng)計 量圖等，也是解釋參加者能力的有效工具（參見GB/T28043）。 盡量不使用能力比分數(shù)的平均值，因為這將掩蓋對一個或多個能力驗證物品的較 差的檢測或測量能力，而這正是需要調(diào)查的。最常用的合成的能力比分數(shù)是可接受結(jié) 果的數(shù)量(或百分比)

4.5.1.1應(yīng)根據(jù)能力度量方式制定能力評定準則，用于能力評定的方式如下： a）專家公議，由顧問組或其他有資格的專家直接確定報告結(jié)果是否與預(yù)期目標 相符合；專家達成一致是評估定性測試結(jié)果的典型方法。 b）與目標的符合性，根據(jù)方法性能指標和參加者的操作水平等預(yù)先確定準則。 

c）用統(tǒng)計方法確定比分數(shù)，其準則應(yīng)當適用于每個比分數(shù)；比分數(shù)的常用例子 如下： 1）z比分數(shù)、 z‘ 比分數(shù)和 ? 比分數(shù)（簡單起見，示例中僅給出了z比分數(shù)，對 z‘ 比分數(shù)和 ? 比分數(shù)也適用）；

4.5.1.2只要可能，應(yīng)當使用GB/T28043和IUPAC國際協(xié)議所描述的圖形來顯示參 加者能力（如直方圖，誤差條形圖，順序z比分數(shù)圖，堯敦圖等）。這些圖可用來顯 示： a）參加者結(jié)果的分布； b）多個能力驗證物品結(jié)果間的關(guān)系； c）不同方法所得結(jié)果分布的比較。 

4.5.1.3有時，能力驗證計劃中某些參加者的結(jié)果雖為不滿意結(jié)果，但可能仍在相關(guān) 標準或規(guī)范規(guī)定的允差范圍之內(nèi)，鑒于此，在能力驗證計劃中，對參加者的結(jié)果進行 評價時，通常不作“合格”與否的結(jié)論，而是使用“滿意/不滿意”或“離群”的概 念

4.5.1.4當利用測量審核對參加者的結(jié)果進行判定時，可利用En值或參照相關(guān)技術(shù) 標準（包括統(tǒng)計技術(shù)方面的標準）進行判定，附錄C給出了相應(yīng)的統(tǒng)計方法信息。 4.5.2長期監(jiān)測能力 4.5.2.1能力驗證計劃可包含長期監(jiān)測能力的程序。該程序可以使參加者能觀測到其 能力的變動，是否呈現(xiàn)趨勢性的變化或不一致的結(jié)果，以及隨機變化。 

4.5.2.2圖形方法有助于理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果，如傳統(tǒng)的“休哈特”控制圖。數(shù)據(jù)列表 和總計統(tǒng)計量可以提供更詳細信息。用來評定能力的能力比分數(shù)，如z比分數(shù)，可用 于繪制這些圖和表。

其它示例和圖形工具可參見GB/T28043等。 4.5.2.3用參加者結(jié)果統(tǒng)計得到的標準差作為能力評定標準差時，由于參加者群體的 變化及其對比分數(shù)的未知影響，長期監(jiān)測能力時應(yīng)當謹慎。

通常，由于參加者逐漸熟 悉能力驗證計劃或者方法得到改進，實驗室間標準差會隨時間而減小。即便參加者本 身的能力沒有變化時，也會導(dǎo)致z比分數(shù)的明顯變大。

由能力驗證計劃參加者的結(jié)果確定指定值和能力評定標準差，是檢測能力驗證計 劃常用的方法。通常，可以采用經(jīng)典方法，用格拉布斯（Grubbs）準則等統(tǒng)計方法剔 除離群值后計算平均值和標準差，以平均值和標準差作為指定值和能力評定標準差； 也可采用穩(wěn)健統(tǒng)計方法，穩(wěn)健統(tǒng)計方法不需要用統(tǒng)計方法剔除離群值。例如，使用中 位值和標準化四分位距法、GB/T28043推薦的算法A和算法S，計算中位值或穩(wěn)健 平均值作為指定值，計算標準化四分位距、穩(wěn)健標準差或標準差的穩(wěn)健聯(lián)合值作為能 力評定標準差。本附錄描述了由參加者的結(jié)果確定指定值和能力評定標準差的常用穩(wěn) 健統(tǒng)計方法

算法A來自GB/T6379.5。應(yīng)用此算法計算得到數(shù)據(jù)平均值和標準差的穩(wěn)健值。 穩(wěn)健性是估計算法的特點，而不是其產(chǎn)生的估計值的特點，因此嚴格來說，稱由此算 法計算的平均值和標準差是穩(wěn)健的是不確切的。然而，為避免使用繁瑣的術(shù)語，“穩(wěn) 健均值”和“穩(wěn)健標準差”應(yīng)理解為利用穩(wěn)健算法計算的總體均值和總體標準差的均 值估計。

穩(wěn)健估計值 x* 和 s* 可由迭代計算得出，例如用已修改數(shù)據(jù)更新 x* 和 s* ，直至 過程收斂。當穩(wěn)健標準差的第三位有效數(shù)字和穩(wěn)健平均值相對應(yīng)的數(shù)字在連續(xù)兩次迭 代中不再變化時，即可認為過程是收斂的。這是一種可用計算機編程實現(xiàn)的簡單方法。 此外，還有一種簡化的穩(wěn)健計算方法可以替代算法A。按式（A.1）計算穩(wěn)健平 均值，按式（A.2）計算穩(wěn)健標準差停止，不再進行迭代，以穩(wěn)健均值和穩(wěn)健標準差 的初始值作為數(shù)據(jù)平均值和標準差的穩(wěn)健值。

中位值和標準化四分位距法是一種簡單的穩(wěn)健統(tǒng)計方法。應(yīng)用此法計算得到數(shù)據(jù) 總體均值和總體標準差的估計值——中位值（med）和標準化四分位距（NIQR）。中 位值和標準化四分位距是數(shù)據(jù)集中和分散的度量，與平均值和標準差相似。 中位值是分布中間位置的一個估計。標準化四分位距等于四分位距（IQR）乘以 因子0.7413。四分位距是高四分位數(shù)和低四分位數(shù)的差值。對一組由小到大排列的 數(shù)據(jù)，居于中間位置的數(shù)據(jù)為中位值，有一半的數(shù)據(jù)高于它，一半的數(shù)據(jù)低于它；居 于下四分之一位置的數(shù)據(jù)為下四分位數(shù)或低四分位數(shù)（Q1），該組數(shù)據(jù)的四分之一低 于Q1，四分之三高于Q1；居于上四分之一位置的數(shù)據(jù)為上四分位數(shù)或高四分位數(shù)（Q3）， 該組數(shù)據(jù)的四分之一高于Q3，四分之三低于Q3。在大多數(shù)情況下Q1和Q3通過數(shù)據(jù)值 之間的內(nèi)插法獲得。 從一個特定檢測中得到的結(jié)果總數(shù)為 p

能力驗證計劃可以設(shè)計為使用單一樣品，有時，為了查找造成結(jié)果偏離的誤差原 因，也可以采用樣品對。樣品對可以是完全相同的均一樣品對，也可以是存在輕微差 別的分割水平樣品對。均一樣品對，其結(jié)果預(yù)期是相同的。分割水平樣品對，其兩個 樣品具有類似水平的被測量，其結(jié)果稍有差異。對雙樣品設(shè)計能力驗證計劃，可按照 附錄A的方法對結(jié)果進行統(tǒng)計處理，統(tǒng)計處理是基于結(jié)果對的和與差值。 以中位值和標準化四分位距法為例。 假設(shè)結(jié)果對是從樣品對A和B兩個樣品中獲得的。 首先按下式計算每個參加者結(jié)果對的標準化和（用 S 表示）和標準化差

圖B1和B2為根據(jù)表B1制作的 z 比分數(shù)序列圖。圖中按照大小的順序顯示出每 個實驗室的 z 比分數(shù)（ ZB 和 ZW ），并標有實驗室的代碼，使每個實驗室能夠很容易 地與其它實驗室的結(jié)果進行比較。

處于橢圓外的所有的點都標有相應(yīng)的實驗室代碼。但要注意，這些點并不意味著 都是離群。這是因為離群的標準（ z ≥3）的置信水平約為99%，而橢圓是約95% 的置信水平。 

這意味著，如果數(shù)據(jù)中沒有離群值，期望大約有5%的結(jié)果將在橢圓外。然而因為 能力驗證的數(shù)據(jù)通常包含一些離群值，所以在大多數(shù)情況下將有超過5%的點在橢圓 外。

 圖中橢圓外的點，大體相當于那些 z 比分數(shù)大于2或小于-2的值。因此，結(jié)果在 橢圓之外但還不是離群值的實驗室應(yīng)當復(fù)查他們的結(jié)果。 堯登圖的優(yōu)點在于它們是真實數(shù)據(jù)的圖示。在橢圓外的實驗室能夠看到它們的結(jié) 果是怎樣不同于其他的實驗室。 

堯敦圖可以說明： (1)含有明顯系統(tǒng)誤差的實驗室（即實驗室間變異）將在橢圓的右上象限或者在左下 象限，即兩個樣品的結(jié)果異常地高或低； (2)隨機誤差（即實驗室內(nèi)變異）明顯高于其他參加者的實驗室將處于橢圓外的左上 或右下象限，即一個樣品的結(jié)果過高，而另一個則過低。 

然而應(yīng)注意，堯敦圖只是用來說明數(shù)據(jù)，并不用來準確評定實驗室的結(jié)果（結(jié)果 的評定仍由z比分數(shù)確定）。

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