車牌識別技術(shù)(License Plate Recognition, LPR)是以計算機技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識別為基礎(chǔ),建立車輛的特征模型,識別車輛特征,如車牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標(biāo)為對象的專用計算機視覺系統(tǒng),能從視頻流或一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進而對字符進行識別,它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù),對采集到的圖像信息進行處理,能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符,并直接給出識別結(jié)果,使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實。 浩頤通智能的車牌識別系統(tǒng)是基于視頻流多幀圖像識別,能同時對多路視頻進行識別。軟件可以通過外部信號觸發(fā)獲取結(jié)果,也可以完全視頻觸發(fā)向系統(tǒng)提供結(jié)果:系統(tǒng)可以無須借助外部地感線圈觸發(fā),能自動在畫面中搜尋車牌,進行視頻觸發(fā),并識別車牌。算法上我們采用基于機器學(xué)習(xí)的模型比對(車牌檢測和識別中,系統(tǒng)對車牌的檢測和判別不依賴于車牌具體的顏色和格式,不局限于特定的光照條件,并對圖像質(zhì)量和攝像角度有相當(dāng)?shù)倪m應(yīng)性,所以可以達到相當(dāng)好的檢測率和魯棒性),區(qū)別基于啟發(fā)式的OCR/字型拓撲結(jié)構(gòu)識別算法(車牌字符的切割和識別中,啟發(fā)式的算法的通常要對筆畫進行分析,當(dāng)字符破損或被泥巴、釘子等外物遮擋干擾時,就不容易得到一個比較好的識別結(jié)果)。具有對環(huán)境要求寬松,硬件配置低,工程安裝簡單,基本無須維護等特點。
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