1.杭州有限公司始創(chuàng)于2018-11-16,是一家專業(yè)生產(chǎn)語音標注的民營企業(yè),注冊資產(chǎn)100、萬元,公司面積,在職人員11-50人。目前主要專注于視頻標注是什么工作、手機語音轉(zhuǎn)文字軟件、視頻標注是什么意思啊、視頻標注什么意思等領(lǐng)域。x5aa5c9n 2.目前,杭州有限公司主營業(yè)務(wù)類型主要包括:視頻語音轉(zhuǎn)文字、語音轉(zhuǎn)文字助手、信譽好的視頻標注以及視頻標注工作。依托在視頻標注員的工作內(nèi)容領(lǐng)域多年來積淀的實踐經(jīng)驗,通過先進詳情請咨詢商家技術(shù),為客戶提供完善的語音標注產(chǎn)品及服務(wù)。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情:語音標注是人工智能領(lǐng)域的輔助工作,即:將聽到的一段語音,按照自己聽到的內(nèi)容,手動識別為中文文字,不能少字漏字語句錯亂!提出一種基于Spark計算框架的海量視頻語義標注方法。將存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoopdistributedfilesystem,HDFS)上的海量視頻部署到若干計算節(jié)點上,依據(jù)分形特征實現(xiàn)鏡頭快速分割。提取樣本關(guān)鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量,進行元學習策略訓練,進而形成視覺詞典。根據(jù)視覺詞典對檢測視頻內(nèi)容進行分析,產(chǎn)生一系列能表征視頻內(nèi)容的視覺單詞語音標注。根據(jù)重要程度,通過馬爾科夫鏈按重要程度對視頻的視覺單詞進行排序,并將排列結(jié)果作為該視頻的標注。最后,從檢測正確率、平均運行時間和擴展效能方面與傳統(tǒng)分布式計算模型進行了對比。上述方法在數(shù)據(jù)量不大、實時性要求不高的情況下,能取得不錯的效果。但對于海量視頻,有限資源無法支持大規(guī)模運算,這些方法的應(yīng)用受到制約。近年來,新興大數(shù)據(jù)技術(shù)為海量視頻標注提供了一條有效途徑,不但解決了大容量視頻數(shù)據(jù)的存儲問題,而且,分布式計算也有利于語音標注語義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計算框架,在機器學習處理方面具有獨特優(yōu)勢,特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此,本文提出基于Spark的視頻標注方法,利用其強計算能力,通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實體,進而采用元學習策略進行訓練及預(yù)測。相對于傳統(tǒng)分布式方法,該方法在語音標注效能方面有較大提升。 3.杭州有限公司堅持“以人為本,以信立業(yè)”一心一意為客戶服務(wù)的經(jīng)營宗旨,銳意進取,依靠科技求發(fā)展,改善增效益,提高質(zhì)量創(chuàng)品牌,立足于競爭激烈的語音轉(zhuǎn)文字市場。熱誠期待與社會各界的合作,攜手并進,共創(chuàng)美好的明天!公司官網(wǎng):
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